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游戏分析很难。留存曲线很难。计算生命周期价值（LTV）很难，预测经过7个月增长活动后日活跃用户（DAU）数量同样很难。幸运的是，现在有一些新的免费工具可以帮助你解决所有这些问题，而无需懂Python、无需编写复杂的脚本，甚至无需进行繁琐的电子表格工作。
这个工具叫做 Arpdau 教授（Professor Arpdau），它是一套（主要是）免费的在线工具，旨在帮助游戏开发者和营销人员预测用户留存率和生命周期价值（LTV），并针对不同全球市场优化定价策略。
它出自 Russell Ovans 之手。如果这个名字听起来耳熟，那是因为他写了一本关于移动游戏分析的巨著，名为《游戏分析：免费手游的留存与变现》（Game Analytics: Retention and Monetization in Free-to-Play Mobile Games）。这本书很棒，但其中部分内容涉及大量数学和代码，而 Ovans 希望让游戏分析变得“超级简单”（stupid simple）。
我最近与 Ovans 进行了一次交谈，并获得了他的演示。
点击播放查看：
通过游戏分析推动移动端增长
Ovans 是一位企业家、软件工程师和计算机科学家。他此前还曾担任 East Side Games（《星际迷航》、《办公室》和《特拉帕男孩》等游戏的开发商）的分析总监。他目前仍在该公司董事会任职。
因此，他对移动端增长和游戏分析颇有心得。
而且他深知你的应用实现增长的关键所在。
- 比如用户留存（Retention），在第 7 日或第 30 日留存指标上微小的提升，都可能对收入产生巨大影响。
- 比如定价策略（Pricing Strategy），如果仅仅让谷歌或苹果根据汇率来机械地设定你的全球价格，最终导致的销量和利润损失可能远超你的想象。
- 再比如游戏运营活动投入（Live Ops Investment），因为拥有良好留存率（第 90 日留存率达 8% 以上）的游戏，通常会持续投入活动、新内容和玩家互动。
- 还有 LTV 预测（LTV Forecasting），因为通过了解单用户预期收入，用户获取（UA）经理在竞价购买新安装量时才能更有把握。
然而，计算留存率、LTV 以及预测未来的 DAU（日活跃用户） 都是具有挑战性的任务。而在谷歌 Play 商店等平台上实施全球定价策略，更是繁琐而痛苦。
为此，他开发了一些工具来简化这些工作，并正在免费发布它们。
免费游戏分析工具：留存、LTV、DAU 预测器
在 ARPDAU 教授 (Professor ARPDAU) 游戏分析工具集中，包含 3 款免费工具：
- 留存曲线生成器 (Retention Curve Creator)
该工具帮助游戏开发者通过输入早期留存数据（第 1 日、第 3 日、第 7 日）来预测长期留存率。模型会根据这些数据拟合出一条曲线，用以估算第 30 日、第 90 日，甚至第 365 日的留存率。留存曲线是所有其他游戏收入和性能预测的基础，因此此工具至关重要。 - LTV 预测器 (LTV Predictor)
LTV 预测器利用您刚刚构建的留存曲线，加上您的 ARPDAU（日均活跃用户平均收益），来预测用户随时间推移的生命周期价值。它提供 D7 ROAS（广告支出回报率） 目标值，帮助用户获取（UA）经理判断广告活动是否在预期内实现回本，并提供诸如回本时间框架等洞察。例如： 如果 D7 ROAS 达到 CPI（单次安装成本）的 29%，那么预计到第 90 天即可实现回本。 - DAU 预测器 (DAU Predictor)
DAU 预测器基于您的留存曲线和每日安装量，估算游戏将产生多少日活跃用户（DAU）和收入。这有助于营销人员预测游戏的规模大小以及他们的留存策略是否有效。例如： 在每日安装量为 2,500 次、留存曲线为 r(n) = 0.33 * n -0.238 的条件下，DAU预测器估算一年后您的日活跃用户将达到 95,000，日收入接近 150,000 美元。
对非技术型和技术型营销人员都超级有用，这对非技术型移动营销人员来说超级有帮助，但对技术型营销人员也同样超级有用。原因在于：它操作极其简单，只需输入不同的数值，就能快速查看不同的留存曲线会对你的回本周期产生什么影响；或者稍微增加用户获取（UA）投入，会对一年后的每日收入带来怎样的变化。
这就是“超级简单”的游戏分析，意味着它的速度也非常非常快。而速度和易用性同样重要。
1 款付费工具：国家/地区专属定价
还有 1 款付费工具用于国家/地区专属定价。
原因在于：如果你的游戏有 20 种不同的可购买商品，要在你发布的每个地区为每种商品设定价格，这几乎是不可能的任务。这过程既繁琐又耗时。而许多游戏甚至有 50 或 100 种可供玩家购买的商品。再乘以 150 个国家/地区，这足以让你浪费整整一周的时间。
于是，你可能会选择让 Google Play 自动处理定价。
但问题在于：它不理解“巨无霸指数”（Big Mac index）。换句话说，它只是进行简单的货币换算，而没有考虑当地的购买力。
结果就是白白损失了收入。
Ovans 解释道：“ARPDAU 教授不仅使用当前汇率，并且能识别哪些国家/地区需要包含增值税（VAT）或商品及服务税（GST）；它还会根据‘巨无霸指数’或‘购买力平价’（PPP）等一切可用的数据，遍历并调整你所有的商品价格，力求为你的游戏可能上线的其他 100 个国家/地区设定一个更具可比性的价格。”
然后，它会给你一个包含所有正确价格的 CSV 文件，供你上传到 Google Play：一次性更新所有商品的价格。
Ovans 是在发现 East Side Games 在墨西哥市场盈利不佳时意识到这个问题的。当时自动货币换算导致的价格对当地玩家来说高得难以承受。
经过价格调整后，收入显著增长，盈利能力也随之提升。
完整播客中还有更多精彩内容！
请在您获取播客的任何平台收听 Growth Masterminds，或订阅我们的 YouTube 频道。
本期节目您将听到：
- 00:00 Growth Masterminds 节目介绍
- 00:59 简化游戏分析的目标
- 02:09 书籍面临的挑战与反馈
- 03:39 ARPDAU 免费工具的发布
- 04:54 留存曲线生成器演示
- 10:51 预测客户生命周期价值 (LTV)
- 16:52 估算日活跃用户 (DAU) 和收入
- 21:57 未来增强功能与反馈
- 24:05 Big Mac 指数介绍
- 24:30 国家/地区专属定价策略
- 25:08 全球定价面临的挑战
- 26:31 Big Mac 指数的应用实施
- 28:06 Google Play Console 定价功能
- 30:39 使用 ARPDAU 教授的工具
- 31:52 使用 CSV 文件调整价格
- 39:33 总结与问答环节
