创意表现的单一事实来源

Gameloft SE 是一家总部位于巴黎的法国视频游戏发行商。 该公司在全球运营着 18 个开发工作室，并发行游戏，特别关注移动游戏市场。

Arthur 表示，每位艺术家都可以访问所有表演数据，知道如何阅读和理解这些数据，与各自的 UA 团队全面合作，并了解他们的工作、工作方式以及 UA 目标是什么。 “我们在测试我们知道效果良好或过去效果良好的内容与进行调整之间保持平衡； 并测试新事物。 我们始终努力保持两者之间的平衡。 我们所有的工作都是关于[全球艺术家和用户获取经理之间]的跨公司知识共享，努力保持这种测试平衡，并在我们的创意策略中保持以数据为中心的方法。”

Gameloft UA 团队最初在内部进行归因工作，并使用Singular竞争对手进行 SAN 跟踪。 面对 ATT 和 Apple 归因挑战的现实，他们意识到内部归因并不能解决问题，他们需要将所有归因（SAN 和非 SAN）整合到一个保护伞下，此时他们转向了Singular 。

对于 UA 团队来说，一个附加价值是Singular的成本汇总产品涵盖了每个合作伙伴，因此为他们提供了创意报告所需的可见性。

转变是渐进的。 虽然采用新工具总是充满挑战，但当时 Gameloft 还改变了创意团队的整个结构，从一个集中团队改为集成在产品和 UA 内的拆分团队。
团队很清楚，创意报告需要成为这一结构转变的核心部分。

将创意和用户获取团队转变为他们现在拥有的协作、交织结构的最简单方法是使用Singular的仪表板。

整个创意团队都获得了Singular访问权限，设置了针对他们需要查看的 KPI 的具体报告，并接受了检查自己的创意的培训，以便他们能够了解哪些效果最好、哪些应该复制，以及哪些放手。 这一切都是在“什么是 UA？”培训的同时完成的。 以及什么是重要的，什么是不重要的。

第二步是让艺术家了解创意基准，以便他们能够从Singular报告中学到和理解的内容，并根据 Sensortower 上报告的最佳创意进行衡量，以了解他们的创意如何比较。

现在系统已经就位，所有创作者和用户获取经理都在这个结构中工作，Gameloft 不再使用Singular的仪表板，而是将所有高级创意报告提取到他们的数据可视化工具 Lookr 中，以获取单一视图团队和所有利益相关者的绩效。

Arthur 解释说，谈到 UA，艺术家们每天都会查看 Lookr，了解每个网络上的表现如何，以及区域层面和全球层面的表现，然后可以选择迭代和测试； 或者从等待测试的积压概念中进行选择（来自头脑风暴、基准测试等）。 “我们还希望培养他们对想要尝试的‘直觉’的信心。 每天，新旧之间始终保持着持续的平衡。”

Gameloft 团队非常感谢他们作为客户的意见得到倾听，而Singular团队则致力于根据他们的反馈改进和修改产品。

Arthur 补充道：“数据可用性是我们今天的表现的关键。 对于我和许多不懂数据的艺术家来说，能够进行内部审查并检查我们的创意以了解创意元素与表演之间的相关性是一个梦想。 这是我唯一一家能够做到这一点的公司，这都是因为Singular 。”

根据 Gameloft 团队的说法，他们的一些关键成功因素包括

– 全面的性能可见性和理解
Singular提供了对创意层面的 UA KPI 的全面理解。 艺术家通常没有真正的可见性，即使有，他们也必须努力从一个平台跳到另一个平台，手动获取他们需要的洞察力。 对于 Gameloft 团队来说情况并非如此。

– 节省时间和精力
该团队喜欢将所有数据集中在一处，并且与内部工具的集成水平使他们能够全面自动化所需的报告。 无需手动拉动。

– 创意的宏观视角
由于 Gameloft 团队遍布全球的工作室， Singular为全公司的学习提供了单一视图。

-创建结构
Gameloft 创建了一个围绕单一事实来源的数据构建的流程，使美术团队和用户获取经理能够同时进行增量学习。

– 升级训练
以Singular为基础，Gameloft 在 6 个月内将他们的团队从 20 名零创意知识的 UA 经理重新打造为一支深入了解创意在行业中的定义、什么是有效的以及如何最好地与创意团队合作的团队。让魔法发挥作用。

Gameloft 团队表示， Singular为他们提供了结构，让他们有时间重新投入工作，并提高了他们创作更好创意的能力。