Data governance（数据管理）
什么是营销中的数据管理？
营销中的数据管理具体是什么？
传统的数据管理是一个标准化的过程，确保组织内部的一致性。这对于那些希望减少运营摩擦的公司至关重要。
在营销中，数据管理是类似的，但其重点略有不同。它依然关乎标准化，但营销人员的需求略有不同。营销人员需要数据管理，因为他们的所有分析工具必须能够以标准化的方式读取所有创意名称、活动名称、地理编码、转化结果以及任何其他优化和报告所需的元数据。完成这一点后，他们就能够提供可操作的洞察。如果没有这种标准化，几乎不可能将归因、衡量和投放数据切分、分析，从而将数据转化为行动。
Singular可以数据管理解决方案
想要了解数据处理及管理吗？
为什么营销人员需要进行数据管理
一个合作伙伴称之为“视图”。另一个称之为“展示”。一个合作伙伴说视频观看是3秒，另一个说是15秒，还有一个说是10秒。
无论您是在衡量点击、点击次数、安装还是下载，您都需要一个共同的语言，以便您的数据库和分析能够理解发生了什么。虽然有很多相似之处，但大多数广告网络和平台以略有不同的方式报告指标，使用略有不同的语言和略有不同的指标。
为此，您需要一个标准化层。
同样重要的是，数据治理层确保您创建的所有链接和构建的活动遵循相同的结构、格式和命名约定。
这为数据统一提供了能力。如果您希望能够将广告合作伙伴的顶部漏斗广告投放数据与您自己底部漏斗的转化和结果数据相结合，这一点也非常重要。能够做到这一点，您就能在SKAN和隐私沙盒时代获得关于广告成功的最精细的洞察。
手动操作-不起作用
现实情况下，您无法通过手动过程可靠地大规模实现这一目标。
营销人员需要自动化的命名和链接分类法。还需要一种方法，通过默认构建合规性，以确保命名约定成为标准操作程序。
这就是为什么Singular Links允许您自动创建链接，所有需要的数据都已嵌入，并且所有的元数据都已附加。
这确保了您的跟踪代码被正确嵌入。同时，它也提高了活动报告的准确性，并帮助您统一跨渠道和跨平台的数据。
只有这样，您才能确保结果是可靠的，并且在优化点击率、转化率或投资回报率（ROI）时，可以通过多个维度有效地切分所有数据。
数据处理和管理的目标：更好的决策
通过在营销中实施适当的数据治理，您可以解锁基于数据的决策能力。您在Singular仪表板或您自己的BI系统中的分析基于良好的数据，并能够提供可靠的结果。
您还可以确保营销数据的完整性和透明度。您的营销活动数据结构将是可审计的。
需要记住的是，这种结果不能仅仅在后台的分析中构建。相反，它必须从一开始就被设计进去。它始于数据源，确保这一点能够实现数据的最大粒度和营销影响的可追踪性。