引言与 TLDR

2025 年第四季度是压力达到峰值的一个季度。

随着年末临近,全球广告支出再次攀升,但效果并未同步提升。相反,广告主发现自己需要支付更高成本才能维持现有规模,尤其是在 iOS 上,需求激增涌入有限的高价值库存池。CPI 大幅飙升,效率走弱,规模与价值之间的差距进一步拉大。

Android 继续提供规模,但收入增长依然牢牢锚定在 Apple 生态。大多数垂直领域中,iOS 贡献了不成比例的变现份额,尽管安装量明显偏向 Android。结果是一个熟悉却不断加剧的取舍:Android 提供规模,iOS 提供价值。

Q4 的增长也有高度选择性。与其全面扩张,营销人员更倾向于加码那些效果可预测、变现能力已验证的市场和垂直领域。Gaming 强势反弹,On-Demand 继续主导非游安装,Health & Fitness 也实现了显著增长。同时,Utilities、Education 和 E-commerce 则出现预算回撤,广告主将资金重新分配至更具确定性的机会。

核心关键词是聚焦。Q4 并非关于验证或低成本增长,而是在峰值压力下守住效率,优先投入高转化市场,并在 LTV 足以覆盖成本的情况下为优质用户支付溢价。

亮点与关键要点

  • 全球广告支出环比小幅增长,但增长呈现集中化,而非全面扩张
  • iOS CPI 环比飙升44%,为一年多以来最大涨幅
  • Android 成本相对稳定,在扩量的同时未出现同等程度的通胀
  • Gaming 和 On-Demand 驱动了大部分增量预算
  • Tier 1 East 和美国吸收了大部分预算增长
  • ATT opt-in 率小幅走低,进一步强化了后 IDFA 时代归因策略的重要性
  • 尽管安装量占比较低,iOS 在多个垂直领域仍贡献了 70–90% 的收入

核心结论
Mobile 营销人员正为更少但更高价值的用户支付更高成本。Android 提供覆盖规模,但收入增长日益集中在 iOS 上——那里竞争最激烈,精准度也最为关键。

一如既往,本报告中的数据基于 Singular 的大量数据得出:

  • 数十亿美元的支出
  • 数万亿次的展示
  • 数十亿次的安装
  • 数百亿次的点击

全球广告支出趋势

Q4 全球广告支出小幅上行,但表面数据掩盖了更复杂的结构变化。尽管支出增加,广告展示却略有收紧,表明这是受限驱动,而非全面扩张。

图表标题:广告支出增长 4.2%

  • Android 广告支出从 2025 Q3 到 2025 Q4 增长 13%
  • iOS 广告支出从 2025 Q3 到 2025 Q4 下降 −3.25%

季度末平台动态出现分化。Android 略有走弱,而 iOS 小幅增长并提升份额,广告主在高峰竞争期间更优先考虑变现能力而非纯规模扩张。

关键点微妙但重要。Q4 的增长由竞争驱动,而非供给扩张,这为随后出现的 CPI 通胀与效果压力埋下伏笔。

从全球不同 OS 的广告展示量来看:

  • Android 变化:−0.75%(下降)
  • iOS(合并)变化:+0.28%(增长)

结论:总展示量环比小幅下降,主要由 Android 略降驱动,而 iOS 小幅增长并提升份额。

按垂直领域划分的广告支出

整体广告支出环比增长约 4%,但增量高度集中。

图表标题:全球广告支出按垂直领域变化

Gaming 和 On-Demand 贡献了大部分增量预算,再次巩固了其在高压环境下作为最可靠增长引擎的地位。Health & Fitness 也实现了相对强劲的增长,尽管基数较小。

与此同时,多个垂直领域出现明显回撤。Utilities、Education、E-commerce 和 Other 均有所下降,显示出这是预算再分配,而非市场走弱。在高峰季度,广告主更倾向于为已验证变现能力、回报可预测的垂直领域提供资金,即便这意味着减少对更低成本但不确定性更高机会的投入。

按地区划分的广告支出

Q4 支出加速增长,但增量高度集中在成熟、以效果为导向的市场。Tier 1 East 以 25% 的环比增长遥遥领先,其次是美国,增长 17%。在年末冲刺阶段,广告主将大部分增量预算投入到变现能力强、回报可预测的区域。

图表标题:全球广告支出按地区变化

其他地区虽实现增长,但节奏更为温和。Tier 2 市场、日本和中国均实现个位数至低双位数增长,体现的是稳步扩张,而非激进放量。与此同时,Tier 1 West 和 Rest of the world 仅小幅增长,显示出预算纪律或向更高确定性区域的再分配。

Q4 的增长并非全面扩张,而是在回报最清晰的区域加码。在高峰压力下,优化速度、衡量精度以及边际收益的把控成为决定性因素。

ATT 与 IDFA 可用性

ATT opt-in 率从 Q3 到 Q4 小幅下降,从 9% 降至 8%。趋势明确,但变化幅度并不剧烈。

图表标题:2025 Q4 全球 opt-in 率

更重要的信号是稳定性。绝大多数用户仍然选择不授权,Q4 并未出现结构性转变。对于营销人员而言,这进一步强化了一个已经成为现实的结论:效果的成功更多依赖建模、聚合与信号恢复,而不是寄希望于 opt-in 率提升。

按垂直领域划分的 ATT 接受率

Q4 的 opt-in 增长幅度有限,且主要集中在原本表现较好的垂直领域。那些拥有明确用户价值交换与成熟 onboarding 流程的类别持续小幅提升,而低表现垂直领域依然受限。

图表标题:按垂直领域划分的 ATT opt-in 率

这一模式表明,ATT 的改善来自垂直特定的 UX 与价值清晰度,而非用户情绪的普遍变化。不存在通用解法。赢得 opt-in 依然是产品与体验问题,而不是市场趋势。

全球关键指标:整体视角

从 Q3 到 Q4,成本上升,而效率走弱。CPI 上涨 8.4% 至 $1.12,CPM 上涨 4.6% 至 $2.88,反映出 Q4 预算提升背景下,广告竞争加剧。

与此同时,效果指标小幅下滑。CTR 下降 1.3% 至 4.50%IPM 下降 3.5% 至 2.56,显示互动减弱,每千次展示带来的安装数量减少。

结论直截了当。Q4 的压力来自需求侧,而非效果改善。广告主为维持规模支付更高成本,因此创意质量、优化速度和测量精度对于守住效率至关重要。

CPI 深度解析:地区、垂直领域与游戏品类

按 OS 划分的 CPI

两个平台的 CPI 均环比上升。Android 在较低基数上实现更大的相对增幅,而 iOS 在绝对值上依然显著更高,继续吸收大部分成本压力。

图表标题:全球 CPI 按 OS 变化

从 Q3 到 Q4,两个平台的 CPI 均有所上涨,但幅度差异显著。iOS 出现大幅跳升,从 $6.31 上涨至 $9.11,环比增长约 44%,反映出年末 iOS 面临激烈竞争与更高竞价压力。这再次印证,在受限且高价值的环境中,一旦需求激增,成本会迅速攀升。

Android 的 CPI 涨幅相对温和,从 $0.63 升至 $0.68,环比约增长 8%。虽然方向与 iOS 一致,但涨幅规模明显更小,凸显了 Android 在成本稳定性与广度方面的优势。

结论十分明确,Q4 的成本通胀主要是 iOS。广告主为在 iOS 上维持规模支付了高额溢价,而 Android 依然保持相对效率。这一差距强调了在需求高峰期进行平台分层预算与 ROI 预期管理的重要性。

按地区划分的 CPI

图表标题:全球 CPI 按 OS 变化

在 2025 年 Q4,CPI 在大多数地区上升,但涨幅集中在高价值市场。美国仍是成本最高的市场,且进一步攀升;日本涨幅最为显著,表明年末竞争加剧。

其他地区涨幅相对温和。中国和 Tier 2 West 有所上升,而 Tier 1 West、Tier 1 East、Tier 2 East 以及 Rest of the world 则保持相对稳定且成本较低。

核心结论是聚焦。Q4 的 CPI 通胀由重点市场驱动,而非全面压力,这进一步强化了在高峰季度实施地区分层竞价、预算与 ROI 预期管理的必要性。

按垂直领域划分的 CPI

Retail、Financial 和 Travel 依然是成本最高的类别,由激烈竞争与高下游价值驱动。Utilities 和 Other 位于光谱另一端,在低 CPI 的同时结合了较强的互动与转化表现。

按垂直领域与 OS 划分的 CPI

按平台拆分后,差距进一步扩大。iOS 在所有垂直领域中的 CPI 都显著高于 Android,往往是倍数级差异而非百分比差异。Android 提供效率与规模,但在用户价值足以支撑成本的情况下,广告主仍愿意在 iOS 上支付溢价。

按游戏品类划分的 CPI

从 Q3 到 Q4,CPI 压力集中在高端品类,而非在所有品类中平均上升。整体排名变化不大,但 Q4 拉高了成本曲线的高端区间

Android 上,涨幅具有选择性。Casino、Role-Playing、Simulation、Action 和 Party 成本上升,而大多数其他品类仅小幅波动,且仍保持低成本。除少数高价值品类外,Android 依然提供稳定性。

iOS 上,变化更加明显。Casino 和 Role-Playing 进一步拉开差距,同时 Sports、Party 和 Strategy 也出现明显通胀。即便是中等品类也有所上涨,拉大了高低端之间的差距。

结论:Q4 放大了两极分化。广告主为争夺高价值品类支付更高成本,尤其是在 iOS 上,而低意图品类则相对保持稳定。

按国家分层与垂直领域划分的关键指标

在 Singular,我们按地区维度查看数据:

以下是数据:

关键区域洞察

让我们来看各个市场细分中的亮点…

美国

  • 流量昂贵,但具备高变现潜力
  • 不同垂直领域之间差异显著
  • 强竞争持续推动 CPI 通胀
  • 精细化优化带来回报,尤其是在 Travel、Utilities 和 Gaming 中

中国

  • 规模巨大,但生态高度碎片化
  • 不同垂直领域之间效率差异极大
  • 部分类别 CPI 极低,但转化质量不稳定
  • 追踪与平台限制扭曲了基准数据
  • 更适合选择性布局,尤其是 Gaming、Entertainment 和 Utilities

日本

  • 高意图、高价值、高成本市场
  • 市场行为更接近美国,而非其他亚太地区
  • CTR 较低,但 CVR 和下游价值表现强劲
  • Finance、Travel 和 Gaming 中 CPI 通胀尤为明显
  • 创意本地化是成功关键

Tier 1 West

  • 成本远低于美国
  • 大多数垂直领域具备强劲的 CVR 和 IPM
  • Utilities 和 Gaming 展现出显著的效率优势
  • CTR 较低,但安装后的转化表现良好
  • 在规模化增长中实现成本与质量的优秀平衡

Tier 1 East

  • 高质量受众,同时具备更优成本效率
  • 在不达到美国级别 CPI 的情况下实现规模扩张的理想区域
  • Gaming 和 Travel 表现尤为出色
  • 高互动率与稳健转化率并存
  • 非常适合以效果为导向的全球化投放

Tier 2 West

  • 适合规模化增长的高性价比区域
  • 低 CPI 搭配健康的 CTR 与 CVR
  • 单用户变现能力可能低于高端市场
  • Utilities 和 Gaming 拥有强劲 IPM 表现
  • 适合测试、扩张与规模拉升

Tier 2 East

  • 以极低 CPI 获得海量安装
  • 非常适合漏斗顶部增长与快速实验
  • CTR 较高,但转化率波动更大
  • 需要本地化创意与文化匹配
  • 最适合 Utilities 和 Casual Gaming

Rest of world

  • 以极低成本获取覆盖,但用户质量参差不齐
  • CTR 表现强劲,但 CVR 与变现不稳定
  • 适合品牌认知与早期市场铺量
  • 需要严格优化与筛选以保护 ROAS
  • 最适合低成本内容型与工具类应用

或者,如果你更偏好简洁图表

关键垂直领域洞察

以下是从垂直领域视角提炼的一些洞察…

Education

  • 中等 CPI,且在各地区持续保持强劲 CVR
  • 在 Tier 1 East 和 Tier 2 West 效率最高,CVR 接近 20%
  • 美国成本最高,主要由高 CPM 驱动
  • 意图驱动型安装在新兴市场和 Tier 1 East 带来强劲 IPM
  • 在高互动、低 CPI 且用户意图明确的区域表现最佳

Entertainment

  • 全球范围内 CPI 适中,CTR 与 CVR 表现稳健
  • 在 Tier 1 West、Tier 2 East 和 Rest of World 中 IPM 表现强劲,体现出高性价比安装
  • 美国和日本成本最高,反映出高端流媒体与媒体竞争激烈
  • 整体表现均衡,具备广泛吸引力与规模化潜力
  • 在全球范围内表现良好,尤其是在美国以外地区

Financial

  • 全球范围内 CPI 最高的垂直之一,在美国和日本超过 $10
  • 由于监管与合规门槛,CTR 与 IPM 偏低
  • 在美国最具盈利潜力,高 LTV 可支撑高成本
  • 几乎没有明显低成本市场,即便在 Tier 2 区域也不便宜
  • 高度竞争的垂直领域,回报取决于长期价值,而非短期效率

Gaming

  • 整体 CPI 处于中等区间,但不同市场差异极大
  • 在 Tier 1 East、Tier 2 East 和 Rest of World 中 IPM 表现强劲,得益于低 CPI 与稳定互动
  • 在日本和美国CPI 明显飙升,尤其是在 iOS 上
  • 在 Tier 2 East 和 Tier 1 East 实现规模化时成本效率最高
  • 高体量类别,在严格筛选市场的前提下可实现强劲的全球 ROI

Health & Fitness

  • 在高端市场 CPI 处于中等水平,在美国和日本通常更高
  • 在 Tier 1 West 拥有强劲 CVR,体现出意图驱动行为
  • 整体 IPM 处于中等区间,在 Tier 1 East 和中国效率相对较弱
  • 在 Tier 1 West 盈利能力最强,成本与互动表现平衡最佳
  • 用户质量高,但 ROI 取决于是否避免高端市场 CPI 通胀

On-Demand

  • 在高端市场 CPI 持续偏高,尤其是美国和日本
  • CTR 与 CVR 适中,IPM 上行空间有限
  • 在 Tier 1 West 和 Tier 2 East 效率最高,CPI 明显下降
  • 竞争激烈,单位经济模型紧张
  • 成功更依赖 LTV 管控,而非单纯获客效率

E-commerce & Shopping (Retail)

  • 成本最高的垂直之一,在美国和日本CPI极高
  • 在高端市场 CTR 偏低,同时 CPM 较高
  • 在 Tier 1 East 和 Tier 2 West 更具效率,CVR 明显更高
  • 节假日与季节性竞争显著推高美国成本
  • 需要精准竞价、实时优化与市场选择能力

Travel

  • 不同地区 CPI 差异显著,在美国极高,而其他地区效率更优
  • 全球范围内 CTR 与 CVR 表现强劲,得益于视觉化与高意图创意
  • 在 Tier 1 East 和 Rest of World 拥有高 IPM,体现安装效率
  • 在 Tier 1 West 和 Tier 1 East 盈利能力最佳,实现高质量用户与可控 CPI 的平衡
  • 在季节性与投放节奏管理良好的情况下表现强劲

Utilities

  • 几乎所有地区 CPI 最低,尤其是在 Tier 1 East、Tier 2 East 和 Tier 2 West
  • 全球范围内 IPM 持续最高,通常超过每千次展示 6 至 10 次安装
  • 强劲 CTR 与 CVR 体现低摩擦、普适性使用场景
  • 在 Tier 1 West 和 Tier 2 East 盈利能力最强,实现规模与效率结合
  • 高垂直效果,低成本、高效率、易于规模化

变现趋势

Android 提供规模,iOS 提供价值,但这种分布并非在所有垂直领域都成立。

在大多数垂直领域中,Android 贡献了多数安装,而 iOS 捕获了不成比例的收入份额。这在 Gaming、Financial 和 Health & Fitness 中尤为明显——尽管安装基数较小,iOS 却贡献了 70–87% 的收入。

也存在明显例外。Utilities 在安装与收入上都由 Android 主导,而 Entertainment 则呈现相反模式:iOS 安装领先,但 Android 贡献近 80% 的收入。

结论很简单。平台策略必须以垂直为基础进行设计。在大多数类别中,iOS 仍是核心变现引擎,但当规模与变现机制协同匹配时,Android 同样可以实现超越。

按垂直划分的关键洞察:

  • E-commerce & Shopping
    Android 贡献 85% 的安装,但 iOS 捕获 45% 的收入,表明尽管规模较低,iOS 单用户变现能力显著更强。
  • Education
    安装相对均衡(53% Android,47% iOS),iOS 在收入份额上略占优势,表明 iOS 付费转化更高。
  • Entertainment
    iOS 安装占比领先(58%),但 Android 主导收入(79%),这是一个较为罕见的反转,源于该类别在 Android 上更强的变现能力。
  • Financial
    Android 占 85% 安装,但 iOS 贡献近 70% 收入,再次印证 iOS 用户显著更高价值。
  • Gaming
    Android 提供 90% 安装,而 iOS 贡献 87% 收入,是变现高度偏向 iOS 的最典型案例之一。
  • Health & Fitness
    Android 安装领先(66%),但 iOS 贡献近 80% 收入,体现 iOS 上更强的高端订阅偏好。
  • On-Demand
    Android 提供多数安装(87%),但收入更加均衡,iOS 仍以 43% 收入占比体现超出体量的变现能力。
  • Utilities
    Android 几乎主导安装(98%)与收入(89%),反映出 iOS 上的平台限制与分发约束。
  • Travel
    Android 安装领先(66%),但 iOS 在收入上略有优势,是平台间相对平衡的垂直之一。
  • Other
    Android 几乎贡献全部安装(97%),但 iOS 捕获 43% 收入,显示 iOS 更高的变现效率。

广告网络支出份额:最大赢家

全平台合并

从广告网络支出份额来看,可以观察到营销人员如何在最大平台之外实现获客策略多元化。

在全平台合并数据中,TikTok 在支出增长与广告主采用率方面均表现为增长最快的渠道。其优势覆盖多个垂直领域,表明市场持续认可其在规模与效果双重维度的交付能力。

Ad spend gained

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按平台划分的增长者

在 Android 上,增长由多类平台共同驱动,包括 Google、Meta、TikTok,以及一批在 Gaming 和工具类场景中表现突出的 DSP。这反映出 Android 的开放性与库存广度,在这里,专业化能力往往可以超越单纯规模优势。

Ad spend gained

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在 iOS 上,Apple Search Ads 依然是高意图获客的核心渠道,尤其是在 Education、Travel、Financial 和 Health & Fitness 等垂直领域。同时,TikTok 也持续提升份额,强化其作为跨平台效果渠道的定位,而非仅限于漏斗顶部。

更广泛的结论是多元化。营销人员正越来越多地构建多合作伙伴策略,在规模、意图与效率之间取得平衡,而不是依赖单一渠道承担全部任务。

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按垂直划分的广告渠道份额

我们也可以用另一种方式查看数据:以表格形式展示各垂直排名前 5 的广告渠道。 

重要说明:Google 和 Meta 几乎在所有垂直中都排名前列,因此此列表中不包含它们。在查看各垂直广告渠道列表时,请默认将 Meta 和 Google 视为同时存在。

关键发现

  • 多样化平台在各垂直品类中扮演重要角色,表明应用营销人员正越来越多地构建多合作伙伴获客策略,而不再局限于最大平台。
  • TikTok 在多个垂直中展现出广泛且持续的强势表现
    • Utilities 中尤为突出
    • Financial、On-Demand、EducationE-commerce 中均为领先平台之一
    • 安装规模与支出驱动场景中均展现出高度适配性
  • Apple Search Ads 是高意图获客的核心渠道
    • Education、Travel、E-commerce、Health & Fitness 和 Financial 中均排名前列
    • 持续为 iOS 提供高质量用户与强下游价值
  • DSP 在垂直特定场景中表现突出
    • MintegralGaming 中表现尤为强势,同时在 UtilitiesOther 中也有存在感
    • AppLovinGaming 中处于领先地位,并在 Entertainment、Education 和 On-Demand 中保持稳定表现
    • Unity AdsGaming 中的核心平台,体现其在该类别的深度专业化
    • Liftoff 覆盖 Health & Fitness、Financial 和 E-commerce,与以效果为导向的策略高度匹配
    • MolocoGaming、Utilities、Education 和 Health & Fitness 中保持稳定表现,体现其跨垂直适用性
  • 专业化平台强化其类别优势
    • RokuEntertainment 中表现突出,契合 CTV 与流媒体场景
    • Taboola 出现在 Entertainment 中,体现其在内容分发与原生广告位的优势
    • KakaoE-commerce 中具备相关性,突出其在韩国及亚太驱动获客中的影响力
    • Adjoe 出现在 Health & FitnessEntertainment 中,体现互动驱动型获客能力
    • XFinancialOn-Demand 中持续存在,支持效果与中漏斗策略

合作伙伴洞察

Persona.ly

再营销:从边缘角色走向主舞台

随着 UA 成本持续飙升,营销人员被迫支付显著更高的 CPM,retargeting 正在迅速获得关注。除了 UA 成本上涨(尤其是在 iOS 上)之外,还有几个现实原因使 retargeting 成为现代营销组合中的关键组成部分。

  • 用户注意力持续缩短。 即使是设计最精良的应用,也难以长期保持用户注意力,如果没有持续的互动,用户流失几乎不可避免。
  • 高价值用户竞争激烈。 获取一个用户早已不是终点。如果你没有持续维护这个用户,赢得一次安装几乎没有意义——如今的流失,往往只是因为别人的广告比你的更有效。

随着 CPM 不断上升,UA 成本持续增加(而 LTV 保持不变),UA 渠道的 ROAS 持续下降。对于移动营销人员来说,实现 UA 目标变得比以往更加困难。这正是 retargeting 发挥作用的地方。

当自然渠道(CRM 相关渠道)已经耗尽,而用户需要额外推动才会回到应用时,retargeting 就成为重新激活流失用户的重要渠道。虽然 retargeting 仍然是以 programmatic 方式执行——也就是说 CPM 不会神奇地变便宜——但把用户重新带回应用是一项值得的投资,可以显著提升 LTV。

retargeting 持续带来高 ROI 的原因有很多:

  • 高度受限且意图明确的受众。 retargeting 活动只面向刻意限定的用户群体,即使对于拥有数千万安装量的应用也是如此。这种对特定用户的聚焦,相比广泛的 UA 投放自然能够带来更高的转化率。
  • 高影响力视频素材带来增量提升。 全屏插屏广告虽然更昂贵,但通常带来最大的提升。
    专业提示:如果你的 retargeting 预算仍然主要投入在 banner 上,可以运行一次 incrementality test。这些 320×50 的广告位可能正在悄悄蚕食你的自然流量,通过认领并不真正属于增量的 view-through 转化。
  • 无需 onboarding,也没有教育成本。 这些用户已经了解你的应用。不需要再解释价值主张,也不需要引导他们完成首次体验——你可以直接把他们带回核心应用体验。

高 ROI 与不断增长的 LTV,使越来越多的高收入应用发行商开始探索高度定向的 programmatic 再激活解决方案。

找到最佳 retargeting 时机

用户流失并没有一个通用的 inactivity 阈值——距离上一次应用内活动 7 天只是默认的 MMP 设置。理想的时机取决于应用的 LTV 曲线以及用户行为。
多年来,我们看到越来越多的公司开始优先参考其数据团队的洞察,这些团队会绘制用户生命周期、识别主要流失节点,并测试不同的再激活时间窗口。

经验丰富的发行商会确保在 retargeting 中找到最佳时机,因为他们知道:过早进行 retargeting 会蚕食自然流量,因为这些用户本来就会通过自然方式或 CRM 激活回归;而等待太久,则可能让用户被竞争对手夺走。

目前真正产生效果的关键因素包括:

  • 数据驱动的生命周期分析成为标准。 团队不再依赖假设来决定再激活时间窗口;他们会进行基于 cohort 的生存分析,以精确识别“自然回归断崖点”——也就是用户自然回归概率明显下降的时间节点。
  • Incremental 测试不可或缺。 如果没有这些测试,就无法明确区分真正的 retargeting 增量效果与本来就会自然回归的用户,也无法准确评估 programmatic 合作伙伴的表现。
  • 竞争压力在某些垂直领域迫使时间窗口提前。 在竞争极其激烈的类别中,一些团队开始测试第 4–5 天的窗口,因为再晚往往意味着用户会永久流失到竞争对手那里。

Retargeting + CTV:天作之合

CTV 早已不再是广告领域的新玩家,但它仍然被许多广告主忽视。虽然这种媒介本身并不新,但作为 programmatic 广告渠道的 connected TV 仍然相对年轻,这意味着许多广告主现在才开始进行真正的试验,并为其划出专门预算。

就像之前每一个新兴 adtech 渠道一样,如果在没有理解基本原理的情况下就贸然进入,CTV 也可能受到欺诈和效率问题的影响。

不过,CTV 真正值得关注的原因很简单:它的 intent-light(不要与低意图混淆),但注意力极高。与移动设备不同,人们在手机上往往同时做多件事、容易分心或半心半意地浏览,而 CTV 能在用户放松、安顿下来并真正专注于大屏幕时触达他们。

那么,为什么 CTV 对 retargeting 特别有效?

高影响力的创意形式、精准到家庭层级的定向能力,以及几乎完美的时机。你可以在用户真正的休息时间触达他们——不是在通勤途中,也不是在会议之间匆忙切换,而是在他们专注并且更容易接受信息的时候。

我们已经看到越来越多的广告主在 2025 年开始投资 CTV,或计划在 2026 年加大投入。那些认真规划这一渠道的品牌,正在悄悄获得显著的战略优势。如果做得正确,这很可能会成为你明年最明智的决策之一。

UA 依然不可或缺

retargeting 已不再是可选项——但它也不能替代用户获取。retargeting 就像在泳池中游泳:相比 UA 那片开放水域,它更高效、更可预测,也更容易获得回报。

不过,要实现规模化增长,发行商仍然必须持续投资于获取新用户。

Splitmetrics

Apple Ads 转化率趋势(Search Results Campaigns)2025

1. 各类别平均 CR 略有下降

在 Apple Ads 的 search results campaigns 中,前 15 个类别的平均 CR 从 2024 年的 67.2% 下降到 2025 年的 66.2%。

这一下降主要由多个高流量类别中的竞争加剧和市场饱和所驱动,这降低了进入应用的流量质量。在竞争激烈的类别中,用户拥有更多选择,决策时间更长,并且在点击广告后转化的可能性更低。

2. Sports 和 Travel 的 CR 最高

从 CR 来看,Sports(73.0%)和 Travel(72.6%)在 2025 年的所有应用类别中排名第一。

Sports 应用受益于明确的用户意图。搜索更具体,决策路径更短,因此广告点击更容易转化。Travel 类别也显著提升,表明点击广告的用户通常具有明确目的,往往正在规划即将到来的旅行。

这些类别中的高转化率表明产品与市场匹配度很高。对于营销人员来说,这强调了将投放与高意图关键词以及优化良好的产品页面相结合的重要性。

3. Social Networking 和 Entertainment 出现最大跌幅

Social Networking 和 Entertainment 类别在 2025 年出现了最大的 CR 下降。Social Networking 从 71.8% 下降到 59.0%,Entertainment 从 74.8% 下降到 64.2%。

Social 应用面临市场饱和和用户选择性增强的问题,而 Entertainment 应用则在碎片化的发现渠道中竞争。同时,大型平台积极捍卫市场份额,也降低了小型应用获得的流量质量。

对于 UA 经理来说,结论很简单:专注于高质量流量、精准关键词,以及通过创意和自定义产品页面实现差异化,以保持投放效率。

Vibe

2026 CTV Performance Playbook

1. Performance CTV 已跨越 Attribution 门槛

CTV 已不再是一个上层漏斗的黑盒。当由经过验证的流量来源和 first-party 身份数据驱动时,CTV 现在能够提供可衡量的、可验证的增量效果,其表现可与 paid social 相当(在某些情况下甚至更高效)。在使用经过验证的 CTV 环境的品牌中,CAC 比 paid social 低 55%,周环比表现稳定,并且每投入 1 美元平均带来 1.52 美元的增量收入,这些结果均通过 incrementality testing 得到验证。

2. Incrementality,而非模型归因,是最关键的 KPI

随着移动端和 Web 的信号损失不断加速,传统的 last-click 和平台报告指标越来越容易夸大影响。最有效的 CTV 投放项目现在依赖受控的 lift 测试以及第三方 MMP 验证来衡量真实贡献。在受控实验中,CTV 占 Shopify 总订单的 6–9%,其中 81% 的增量转化来自全新的客户。这是一个强有力的信号,表明 CTV 正在推动真实增长,而不是蚕食现有渠道。

3. 创意 + 经过验证的受众,实现规模化 ROAS

CTV 的 performance 并不仅仅由覆盖规模驱动,而是由精准度和创意执行决定。将基于 CRM 的 retargeting 或高意图 lookalike 受众与针对 performance 优化的创意结合的广告活动,在电商垂直领域持续实现 300–400%+ 的 ROAS。对营销人员来说,结论很清晰:将 CTV 当作一个 performance 渠道,而不是品牌投放预算,并像优化 paid social 一样严格优化创意。

注释

国家与分层

我们通过多个筛选维度查看全球数据。其中之一是国家分层。基于我们的客户结构,我们定义如下:

  • China
  • Japan
  • Rest of world
  • Tier 1 East:Korea、India
  • Tier 2 East:Taiwan、Indonesia、Turkey、Thailand、Philippines
  • Tier 1 West:Canada、France、Germany、UK
  • Tier 2 West:Australia、Mexico、Brazil、Spain、Italy、Netherlands、Poland
  • United States

关于本数据

所有数据均基于 Singular 对 adtech 生态的视角。尽管我们在 Mobile Marketing Platform 领域拥有显著市场份额,并覆盖大量数据,但本报告洞察更偏向于那些积极进行营销与增长、并在用户获取上投入较高预算的应用。