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移动应用获客是一个充满活力且充满挑战的领域，不断随着新趋势和新威胁而演变。我们看到广告主面临的最大障碍之一是欺诈，这会显著影响广告活动的效果和投资回报率 (ROI)。而 Singular 的可定制反欺诈规则可以提供帮助。
我们有时会从客户那里听到两种完全矛盾的说法：
- Singular 的反欺诈规则可能过于严格
- Singular 的反欺诈规则不够严格
这凸显了我们行业的一个根本性挑战：在欺诈检测方面，没有放之四海而皆准的“万能”方法。
如果采用非常严格的反欺诈规则，虽然能有效防堵欺诈，但可能会错过准确归因的合法安装，并有可能导致渠道合作伙伴因感觉受到不公正处罚而产生不满。反之，如果反欺诈规则不够严格，客户则可能为实际上是自然安装（organic installs）的流量付费。或者，客户本可以通过优秀的广告获得合法的安装…
这是一个巨大的挑战。
但这也正是我们以这种方式构建 Singular 反欺诈规则的原因。
同样也是为什么 Singular 的客户能够节省高达 25% 的广告预算，并且在管理欺诈方面的效率是其他营销人员的两倍。
灵活性是反欺诈规则的关键
Singular 拥有一套非常完善的反欺诈解决方案来保护我们的客户，包含超过 50 种不同的欺诈检测和预防方法。但 Singular 的反欺诈规则在设计上也力求提供最大的灵活性。
这种灵活性意味着您作为客户和广告主可以：
- 定义您自身的风险承受能力
为可疑活动设置自定义阈值，在欺诈预防与广告活动覆盖范围之间取得平衡 - 优先处理对您影响最大的特定欺诈类型
专注于对您广告活动威胁最大的欺诈行为，例如点击欺诈、安装欺诈和欺诈性流量来源 - 在检测到欺诈时设置不同的处理结果
有时全面拦截并非最佳选择……有时将潜在欺诈标记出来以供进一步调查是更合适的做法 - 启用基于历史表现的动态调整规则
通常最好的方法是允许广告主根据先前检测到的欺诈程度及其发生位置，来更新他们自己的反欺诈措施
这种灵活多变的方法使您能够根据所选的广告合作伙伴、运营的地理区域以及您愿意承受的风险水平，自定义处理欺诈的方式。它还允许您在看到效果不理想时（无论是欺诈过多还是限制过于激进），即时调整设置。
数据驱动的洞察与透明度
要实现这种级别的透明度和控制力，仅靠一个不给广告主提供完整洞察（无法了解检测到了什么以及为何被判定为欺诈）的“黑盒”反欺诈工具是远远不够的。
这正是 Singular 的反欺诈工具和反欺诈规则提供您所需全部洞察的原因：
- 实时数据与分析
现在，您可以追踪欺诈趋势、识别可疑模式，并深入了解广告活动的表现 - 透明的报告
这提供了关于检测到的欺诈类型、对广告活动指标的影响以及反欺诈措施有效性的全面透明度 - 用户层级分析
现在，您有能力精确分析检测到的欺诈行为，深入至用户层级。并且您可以与渠道合作伙伴共享这些信息
有了这些工具，与广告合作伙伴就欺诈问题进行的讨论，就能从充满对抗性、挑战性且目标模糊的争论，转变为有具体数据点支撑、旨在说明问题和关切的建设性协作对话。
换句话说，您现在终于可以与广告合作伙伴一起针对欺诈采取具体行动了。
Singular 的反欺诈规则可以在归因发生前拦截欺诈
在欺诈发生数天或数周后才将其识别出来，通常是不可接受的。理想情况下，您需要的是能够在欺诈活动被归因到某个广告活动之前就将其识别并拦截。这种主动防御方法帮助 Singular 的客户将可疑活动减少了 90%。
如何实现？
在归因前发现欺诈有助于您：
- 避免在欺诈流量上浪费广告支出
- 通过确保仅获取真实用户来保障广告活动质量
- 通过最小化欺诈安装的影响来提升广告活动表现数据的准确性
因此，Singular 的反欺诈解决方案会在对安装或其他广告活动目标进行归因之前，先检查其质量和真实性。我们的目标是确保您数据的真实性。
Singular 灵活的反欺诈规则对您的价值
大多数移动营销人员普遍认为：有效打击欺诈对于实现可持续增长至关重要。 问题在于如何精准地实现这一目标。
这并非简单地寻找拥有“最佳”预定义反欺诈规则的供应商。关键在于反欺诈工具所提供数据的质量与细粒度，以及您能够通过个性化反欺诈规则灵活应用这些数据的能力。
这些数据赋能广告主，使其能够：
通过优先考虑数据驱动的洞察，并赋予广告主做出明智决策的知识，反欺诈工具成为了驾驭复杂移动应用获客环境不可或缺的利器。
我们认为，Singular 的反欺诈解决方案是您确保每一分广告预算都用于推动应用和公司实现增量增长的最佳选择。
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