Cohort Analysis（群组分析）

移动营销中的群组是指基于某种预设的共同因素而聚合在一起的一组用户。移动营销中群组分析的常见身份标识是具有共享转化日期的用户或在同一日期或同一日期范围内安装应用程序的用户，或者可能是由于共同推广活动或来源而安装应用程序的用户。

移动营销中使用群组来比较和分析具有相似性的用户数据。 例如，如果您对应用程序进行了更改并想要检查对用户的影响，则分析与这些更改相关的单个群组并将其与其他群组进行比较可以比分析整个用户群获得更好的见解。 此外，如果您要对应用程序进行多项更改或改进，群组分析可以对您的用户进行细分，以便清楚地了解哪些更改效果最好。

群组分析很重要，因为用户在安装应用后会有一个互动生命周期。如果你分析的是整个用户群，你所做的更改的效果可能并不明显，这就是为什么将用户划分为群组是很重要。例如，如果你对应用入门流程进行了更改，你可能希望细分并考察本周刚刚安装应用的用户。

正如以下参考文档所强调的，针对群组分析：

通过将样本客户群细分为具有类似属性或体验的组，您可以收集用户反馈并跟踪集体样本组所做的类似操作，然后提炼行为模式。 应用程序开发机构等企业将使用这些模式作出合适的决定，以便提高应用下载后的收入和用户留存率 。

简而言之，群组分析用于帮助应用程序发行商优化应用程序的各种指标，包括留存率、 终生价值以及其他关键指标，所有这些都有助于提高应用程序的整体投资回报率。 使用同类群组的关键点在于，您无需分析数千或数百万人，而是将用户群分解为可以更准确分析的群组。

作为移动营销分析领域的领导者， Singular 通过选取一组具有共享转化日期的用户（通常是在特定日期安装应用程序的用户）来帮助营销人员进行群组分析，并查看他们随时间推进而产生的行为。 正如我们在 有关该主题的常见问题解答所讨论的，通过群组分析，营销人员可以看到：

• 该特定用户组在转化后 7 天内产生了多少收入？
• 到第 14 天，有多少用户仍然活跃？

群组分析的一个关键目标是将用户参与度指标与增长指标分开。 通过使用转化日期进行群组区分，营销人员可以衡量已有用户随时间的行为指标，而不会被全新用户的参与度所掩盖。