Data clean room（数据清洗）

数据清洗一个安全的封闭环境（可以理解为云存储中的数据湖），允许多个参与方以隐私安全的方式进行合作和共享数据。数据清洗室技术使各方能够定义并订阅一套特定的规则，以管理原始数据的使用。这些规则本质上决定了哪些数据可以进入或离开该封闭环境，以及每个参与方可以访问哪些数据。

在营销领域，这意味着品牌（营销人员）可以与合作伙伴（广告网络和数据提供商）共享并匹配第一方数据，以获得所需的营销洞察，同时保护用户隐私。营销人员和合作伙伴可以完全控制他们的数据；谁可以访问数据、共享什么数据以及何时共享。

历史上，营销工作面临的监管较少，但正如我们在过去五年中所看到的，这种情况发生了剧变。消费者隐私未被优先考虑，因此出现了像COPPA、GDPR和CCPA等隐私监管政策。此外，像Facebook和Google这样的广告巨头，也就是“围墙花园”，开始缩减它们共享的营销数据，并对营销人员可以使用的用户级数据设置限制。

随着这些层叠的法规和数据访问限制，营销人员不仅需要确保他们遵守所有隐私政策，还需要不断调整他们的营销策略，以适应他们可以从中获取洞察的可变数据集。如果您是今天的营销人员，您正在应对一套相当不稳定的规则，每次尝试进行营销时，规则都会发生变化。

像SKAdNetwork这样的隐私优先运动增加了数据限制，尽管这是一个重大的行业变革，但这仅仅是开始！Cookies的弃用和Facebook采用安装引荐（Install Referrer）都是表明合作伙伴正在倾听用户声音，并在大力投资使他们的平台更加注重隐私的迹象。这对用户隐私是一个巨大的胜利，但也为营销人员增加了一层复杂性。

用户隐私权和营销人员需求之间一直没有平衡。数据清洗室将这种平衡引入生态系统。数据清洗室可以帮助营销人员在复杂的法规环境中航行——保持合规，同时也能让营销人员和合作伙伴建立深厚且安全的数据关系，从而开辟更多的洞察层次，同时仍然确保用户隐私安全。记住我们之前提到的关于数据进入和离开数据清洗室的相互同意规则吗？合作伙伴仍然可以通过确保用户可识别数据不离开数据清洗室来保护用户隐私——营销人员可以在环境中进行分析，同时数据仍然是加密的。平衡数据控制和所有权、用户隐私以及可操作的洞察和优化KPI。

许多服务提供商正在关注数据清洗技术，MMP（移动测量平台）也不例外。MMP负责促进移动测量和归因，通常像Singular一样，还会收集额外的数据集用于丰富分析。

Singular负责收集大量的数据集。包括广告支出、创意和出价数据等聚合数据集，这些数据随后与设备级的展示、点击和事件数据相结合。广告主通常还会发送附加的第一方数据，例如订阅信息，以便最终Singular能够计算并可视化对优化最重要的KPI。

Singular处于多个数据集和政策约束与要求的交汇点，MMP需要在这些方面进行兼顾。这自然使Singular能够投资并加大对数据清洗室技术的投入，为营销人员及其合作伙伴提供安全的数据环境，赋能各方，同时始终将用户放在首位。