Marketing data collection（营销数据收集）

营销数据收集是营销术语之一，听起来简单，实际上在实践中可能非常复杂。从根本上讲，营销数据收集是从所有营销工作、营销活动、合作伙伴和项目中收集数据。

听起来很简单，对吧？

然而，归根结底，这是一种将所有营销数据整合到一个地方的尝试。

这意味着您需要收集、规范化和标准化数据。通常您需要从数十个甚至数百个来源收集数据。您还需要能够处理几乎任何形式的数据：CSV、数据库、ETL、Web面板、API、PDF文档等。您需要在完成这一切的同时，保持最高标准的准确性、精细度、安全性、隐私性和保密性。

现在知道它是如何变得更复杂的了吧？

营销数据收集的主要应用场景之一，是改进和优化营销活动，以实现营销工作的投资回报率(ROI)和盈利能力最大化。具体而言，数据收集可通过多种方式助力优化营销活动，包括营销分析、成本汇总、移动归因和广告变现：

• 营销分析：通过从多个来源收集、规范化和标准化数据，营销人员能够分析营销数据，以科学的方法制定增长策略，发现优化机会，洞察营销表现。例如，从各种广告平台收集数据，以优化各渠道的营销效果并提升广告支出回报率(ROAS)。
• 成本汇总：数据收集的另一个应用场景是成本聚合，这也是协调不同平台营销支出的过程。 通过统一、准确地了解成本，营销人员能够进一步优化成本，实现尽可能高的投资回报率。
• 广告变现：营销数据收集的另一个例子是广告变现归因和分析。汇总来自不同广告合作伙伴的收入，有助于移动营销人员优化变现工作，从每个用户身上获得更多收入。具体来说，这些数据能帮助企业通过比较应用或网站上每个广告渠道和广告形式的表现，更好地分配广告库存，实现销售额最大化。

如您所见，上述每个例子都聚焦于优化现有营销活动，从每个变现合作伙伴处获取最大收益，最终实现营销投入的最高投资回报率。

正如我们在成本汇总指南中所讨论的，营销人员主要通过四种方式收集数据：

• 直接数据连接器：通过直接的API集成，数据连接器可以为您完成繁重的工作，并自动与您的媒体渠道同步。这种方法能为您提供最准确、最新的数据，因为不存在人为错误的可能性。
• 带有跟踪链接的移动归因：数据也可以通过附加到每个广告或营销创意素材的跟踪链接参数来收集。这是一种有用的归因方法，它有一些局限性，因为它可能导致数据差异，需要核对。
• 带有回传的移动归因：回传是由营销监测SDK或框架调用的URL。回传会通知广告渠道、广告主和营销监测提供商，某项营销工作已产生结果：点击、安装、注册或其他活动。 Singular从所有适用的来源收集回传，包括Apple的SKAdNetwork框架。
• 使用电子表格手动核对：最后，您始终可以从媒体渠道导出数据，手动收集和核对。这是目前为止最耗时的方法，并且常常会导致人为错误和数据不准确。

简而言之，通过使用直接数据连接器进行数据收集，营销人员可以确保数据是准确且最新的，无需手动核对。正如我们的成本汇总指南中所强调的：

为了避免错误决策，您需要 100%的数据完整性和准确性。实现这一目标的唯一方法是使用第一种方法，与您所有的媒体渠道建立直接连接。

Singular在我们提供的数据连接器数量和种类，以及连接的营销/广告合作伙伴方面无与伦比，助力您整合营销数据并全面展示您的营销表现。