ETL管道

ETL 管道是一种从一个或多个数据源提取、转换和加载（因此称为 ETL）数据到数据目标（例如数据仓库、数据湖、数据库或其他存储系统，例如 Amazon 的 S3）的系统。ETL 管道是数据工程和分析的基础，使组织能够收集、清理和整合数据以进行存储、分析和决策。缩写词 ETL 代表提取、转换和加载指的是数据管道处理过程的三个阶段。 具体来说，这三个阶段涉及以下过程：

• 提炼： ETL 管道的第一步是从数据库（例如 SQL 或 NoSQL 数据库）、API接口或保存数据的云平台（例如 CRM）提取数据。
• 转换： 第二步转换是指转换原始数据的结构和格式以适应目标存储库的过程，使得数据格式或结构更便于后续处理。
• 加载： 最后一步，这是将转换后的数据放入目标存储库（例如数据库）的过程、 数据仓库或基于云的数据仓库。

ETL 管道采用以系统且准确的方式将原始数据转换为与目标系统匹配的数据。 将原始数据加载到目标存储库后，可以将其用于其他目的，例如数据分析以推动业务决策。 有了有效的 ETL 管道，数据团队就可以节省时间并创建更高效​​的流程，将数据从一个系统传输到另一个系统。

ETL 管道的一些常见应用场景包括：

• 将来自不同来源的数据集中到单个数据湖中
• 通过API拉取数据并存储在数据库中
• 从数据文件提取数据并加载到目标数据库中
• 从一个系统获取数据并用另一个系统的数据增强它
• 将数据从旧系统迁移到新的数据存储库
• 转换和清理数据，以便将其用于数据分析和见解

简而言之，ETL 管道消除了组织中的数据孤岛，并帮助为公司建立单一事实来源。 通过将数据提供给 BI 工具和数据可视化，它们成为构建更加数据驱动的组织的关键部分。

作为营销分析领域的领导者， Singular提供了 营销 ETL 管道  用于帮助客户捕获数据并将其自动传输到数据仓库，而客户无需编写任何代码。 借助Singular的营销 ETL，您的数据团队可以通过一个单一的流程自动传输所有聚合数据和用户级数据，从而节省时间。

以下是Singular的 ETL 管道如何帮助我们的 BI 分析师的示例，引用自关于该主题的指南:

您可以在自己的数据仓库中创建营销数据的副本。 您可以直接将 Tableau 连接到该数据。 您可以在其之上构建自定义报告或仪表板。 您可以在安全可靠的内部基础设施中将敏感或专有数据加入到您的营销数据中。

通过削减成本和提供免维护的稳定的数据管道，Singular ETL管道消除了管理数据管道所需的费用和人力资源浪费。 简而言之，随着效率的提高，您能够消除人为错误并做出更快、更准确的数据驱动决策。