Partial attribution（分成归因）

分成归因是一种归因模型，用于为应用安装或其他转化分配给多个来源的贡献度。常见的两种归因模型是首次点击归因和最后点击归因，这两种模型将100%的转化贡献归功于单一来源。而分成归因是这两种模型的替代方案，它为用户旅程中涉及的多种广告、广告平台或客户接触点分配相应的贡献度。

分成归因也被称为多触点归因（Multi-Touch Attribution）。在这种模型中，每个影响用户最终转化的广告都被称为一个触点。分成归因会追踪每个触点对转化的影响，并在用户安装应用的旅程中为各次互动分配部分贡献值。

正如 DigiDay 所强调的，由于媒体的碎片化趋势，分成归因正在成为营销人员工具箱中越来越重要的一部分：

“媒体的碎片化非常严重，因此变得极其复杂。营销人员在线上线下、桌面端和移动端有多种方式接触用户。这一模型本身并不新颖，但随着品牌现在可以使用的渠道越来越多，它的重要性也在不断增加。”

然而，分成归因的实施也变得越来越困难，因为SKAdNetwork和其他以隐私为重点的举措遮蔽了部分营销和广告的触点数据。

分成归因模型有多种类型，每种模型对触点的贡献分配方式略有不同。广告主可以根据他们认为用户旅程中应该如何分配贡献值，以及他们的营销测量方法支持的方式来选择适合的归因模型：

• 线性模型（Linear）： 转化路径中的每个触点都分配相同的贡献值。
• 时间衰减模型（Time Decay）： 距离最终转化越近的触点分配的贡献值越高，而旅程起点的触点贡献较少。
• U形模型（U-Shape）： 用户旅程的开端和终点的触点分配较高的权重，而中间漏斗阶段的触点权重较低。
• W形模型（W-Shape）： 类似于U形归因模型，但在用户旅程中间关键触点的权重与开端和终点的触点相同。

除了这些标准的分成归因模型，企业还可以创建定制化模型，根据其特定需求对影响用户的触点进行独特的权重分配，以更好地适应其业务目标。

作为移动归因领域的领导者，Singular 帮助营销人员和应用企业衡量并分析其营销活动的效果。Singular 以隐私安全的方式记录所有可用触点，并提供即时数据访问，既可以通过 Singular 平台获取，也可以导入到您自己的BI工具中，在其中您可以自定义所需的归因模型。Singular 还支持跨平台的表现衡量，覆盖多个渠道，包括网页、应用、电子邮件等，并且可以通过分成归因模型进行衡量和报告。

通过精准的归因和报告功能，营销人员能够更好地分析广告在整个用户生命周期中的影响。总之，凭借 Singular 提供的一整套归因和分析能力，营销人员能够优化营销活动的ROI（投资回报率）。