Marketing Mix Modeling (MMM)（营销组合建模）

如果您没有精细且确定的营销归因方法，媒体组合建模或营销组合建模可能是个不错的选择。在某些情况下，它甚至比确定性的归因方式更有帮助，因为当营销人员使用MMM时，操纵或实施欺诈要困难得多。

营销组合建模(MMM)是一种分析技术，用于量化各种营销投入对销售的价值。换句话说，MMM的目标是确定每项营销投入对公司整体利润的贡献程度。

通过量化MMM，不仅有助于销售预测，还可以帮助营销人员确定分配给每个营销渠道或活动的合适预算金额。

营销组合的4P包括：产品、价格、渠道和促销。虽然这些因素是营销人员为了开展盈利性的营销活动需要考虑的四个关键因素，但MMM更进一步，旨在确定每个因素实际上对销售做出了多少贡献。

正如博客Hurree所总结的:

如果执行得当，MMM有潜力通过基于事实的优化来简化您的营销组合。使用统计数据可以消除营销活动中的猜测成分，通过精确分配预算并准确考虑季节性和渠道特定因素来提高投资回报率。

MMM的工作方式是仔细监测您的销售、参与度和收入指标，同时密切关注您所有的营销工作。当您对营销活动和广告活动进行调整时，结果的变化可能会与这些调整相关联。

随着时间推移，您可以确定各种营销活动和广告活动对于实现预期结果的增量作用和重要性。

通过使用MMM并了解每个营销投入对销售的价值，营销人员可以提高所有营销工作的投资回报率。

MMM经常使用线性或多元回归等技术，来预测营销策略对销售的影响。例如，通过创建营销组合模型，营销人员也许能够预测增加广告支出额外预算对未来销售的影响。

营销进化(Marketing Evolution)提供了一个有用的示例，说明您可以如何运用MMM的洞察：

从媒体组合建模中得出的洞察，能让营销人员根据从消费者趋势到外部影响者等各种因素，来优化营销活动，最终创打造出能够推动用户参与度和销售额的理想营销活动。

简而言之，MMM让营销人员能够通过数据驱动分析，简化和优化营销组合。运用各种统计技术，消除了管理跨渠道营销活动时的大量猜测因素。通过采用这种数据驱动的营销方法，MMM的主要用途是通过更有效地分配预算，提高公司的整体投资回报率。

作为营销分析和归因领域的领导者，Singular具有独特的优势，可以帮助营销人员为移动应用和用户获取进行媒体组合建模。鉴于通过IDFA进行追踪已成为过去，移动营销人员依靠Singular这样的第三方移动监测合作伙伴(MMP)来填补缺失的数据。

关键在于数据收集，Singular早已经在开展这项工作。由于我们已经拥有您所有的营销输出数据以及大部分营销成果数据，相比其他供应商，Singular可以助您更轻松、更简单地开始使用MMM。

我们宣布Singular MMM的文章中提到:

在我们宣布推出 Singular 营销组合建模的文章中提到

想象一下轻松无忧的营销组合建模。想象一下无需客户端实现资源。想象一下自动化的接入流程。想象一下现成的、开箱即用的MMM模型……欢迎来到由Singular提供的媒体组合建模的新时代。

此外 …

鉴于Singular先进的数据收集基础设施，接入流程完全自动化，且媒体组合建模模型开箱即用。

正如我们关于移动应用的媒体组合建模的博文中所强调的，下一代归因将涉及把MMM技术与其他移动归因技术相结合，以全面了解营销活动的投资回报率：

整合所有这些有效信息，同时消除干扰因素，得出增长洞察：这是下一个挑战。作为下一代归因的一部分，MMM在其中占有一席之地。 

您需要大量数据才能使媒体组合建模或营销组合建模发挥作用。Singular在营销活动和归因方两面都能提供这些数据：您无需重新收集。

综上所述，通过将MMM与其他移动归因技术相结合，营销人员能够准确确定哪些渠道和活动正带来了最高的投资回报率。有了这些数据，营销人员还可以做出准确的销售预测，更好地分配营销预算以实现预期结果。