执行摘要：2026 ROI Index 告诉我们的内容

如果你只阅读一个部分，请阅读这一部分。

以下是数据真正传达的信息。

AI 不再是优势，而是基线

所有在 2026 年排行榜中反复出现的平台都在大力投入：

• 自动化出价
• 创意级优化
• 在信号稀缺环境下的预测建模
• 跨渠道信号聚合
  

AI 已成为基本配置。真正的差异在于如何在规模化环境中有效应用它。

这意味着：
推动合作伙伴解释他们如何在信号丢失环境下进行建模。
推动创意自动化能力。
推动 Assist 权重和跨渠道影响力的衡量。

隐私优先的测量体系已经成熟

我们已经不再处于“ATT 冲击”阶段。

2025 年推动了 SKAdNetwork 之外的基础设施稳定性，包括：

• Meta 的 Aggregated Event Measurement
• Tiktok 和 Snap 的高级实时报告能力
• Google Ads 扩展的设备端建模能力
  

iOS 规模化排行榜的稳定性反映了这种成熟度。

这意味着：
iOS 已不再不稳定，它只是更加依赖模型。如今，复杂度决定 Performance。

Multi-touch Attribution 不再是可选项

仅依赖 Last-touch 会低估贡献。

有些网络在 Exclusive Reach 上占据优势。
有些网络在 Assist Power 上表现突出。
还有一些在 MTA Uplift 指标下显著扩大影响力。

当平台在多个 MTA 指标中同时出现时，说明它们在用户旅程中的影响远超 Last-click 报告所显示的范围。

这意味着：
预算分配应该考虑那些 Assist 贡献较大的渠道，而不仅仅是最终点击完成转化的渠道。

规模正在集中，但并不狭窄

一组核心媒体渠道反复出现在以下榜单中：

• 全平台全球榜单
• 游戏与非游戏分类榜单
• iOS 与 Android 的规模化排行榜

包括：

• Apple Ads
• AppLovin
• Google Ads
• Meta
• Mintegral
• Moloco
• Tiktok For Business
• Unity Ads
• ironSource by Unity
• Snapchat Ads
• X Ads

这些平台不仅规模庞大，而且能够在不同操作系统和垂直行业中持续产生 Performance。

这意味着：
如果你的大部分预算集中在头部渠道，这就是竞争最激烈的战场。这些平台已经证明能够在可观规模下持续产生 ROI。

整合正在放大平台可见度

并购以及生态扩展正在增加某些平台在多个排行榜中的出现密度。

更广泛的基础设施意味着：

• 更强的建模能力
• 更多的信号访问
• 跨产品组合的持续表现
  

Growth 级网络仍然在开辟高效率的细分机会。

这意味着：
在核心规模渠道之外，也应保持有纪律的 Growth 网络测试。

激励生态正在成为核心策略

Rewarded 和激励驱动的平台在游戏和 Growth 排行榜中持续占据重要位置。

这些渠道已经不再是实验性预算。

它们通过以下方式逐渐成熟：

• 更强的留存过滤机制
• 更完善的反作弊控制
• 更严格的优化体系
  

这意味着：
如果过去因为质量问题而放弃 Rewarded 渠道，现在可能是基于现代防护机制重新测试的时候。

新兴市场正在趋于稳定

尤其是以 Android 为主的地区，相比过去波动周期，现在表现出更稳定的 ROI 模式。

基础设施投资和平台成熟度正在减少不可预测性。

这意味着：
重新评估地理扩张策略。一些地区的波动性已经下降。

Gaming 与 Non-Gaming 不再是严格分界

在过去几年，你可以非常清晰地根据垂直行业将网络进行分类。

而在 2026 年，这条界线已经变得更加模糊。

许多规模化合作伙伴现在同时出现在 Gaming 和 Non-Gaming 的排行榜中，并且覆盖两个操作系统环境。

优化系统正在更加灵活地适应不同类型的信号，包括订阅事件、购买流程以及广告变现。

这意味着：
重新审视旧有假设。跨垂直渠道测试的可行性已经比两年前更高。

方法论摘要

Singular ROI Index 2026 基于以下数据构建：

数万亿次展示、数十亿次点击以及数十亿次安装。

为了防止规模扭曲效率比较，我们将榜单划分为：

Scaled leaders
在每个类别中满足最低花费和投放规模阈值的合作伙伴。

Growth leaders
在规模阈值以下但仍然展现出强劲 ROI 表现的合作伙伴。

排行榜在符合条件的网络之间按字母顺序呈现。是否入选完全基于 Performance 阈值。

由于 iOS 在地理级别报告上存在隐私安全限制，区域数据主要以 Android 为权重。

完整方法论将在本报告末尾提供。

全球 ROI 排行榜

全球 ROI 排行榜反映了整个数据集的聚合表现，覆盖所有主要市场和垂直行业类别。

与展示本地优势的区域视角不同，全球排名突出那些能够在异质环境中持续实现 ROI 的平台。这包括信号可用性、操作系统动态以及类别特定优化压力等差异。

当一个网络出现在多个全球细分榜单中时，意味着其具备跨环境的稳健表现，而不是孤立的局部优势。

区域 ROI Index

区域表现是全球规模与本地差异交汇的地方。

由于 iOS 隐私限制，区域排行榜主要以 Android 数据为权重。APAC、EMEA、北美和南美的规模化领导者既包括全球平台，也包括区域优势网络。

新兴地区正在表现出更稳定的 ROI 模式，核心规模平台持续重复出现，而 Growth 级网络则在本地市场形成优势。

在 SKAN 框架下，大多数 iOS 安装几乎没有可用的地理数据，而可用的数据通常也仅存在于广告主各自略有不同的 SKAN 转化模型中。因此我们的区域数据主要基于 Android。

MTA ROI 排行榜

这是 ROI Index 首次加入专门的 Multi-touch Attribution (MTA) 排行榜。

Last-touch Attribution 仍然是行业默认模型，但它只捕捉转化前的最后一次互动。实际上，大多数用户旅程包含多个触点，覆盖发现、考虑和转化阶段。在 Last-touch 模型下，影响早期参与或中间漏斗考虑的渠道通常不会获得任何归因。

Multi-touch Attribution 通过评估完整转化路径，并为所有有意义的互动分配价值，从而解决这一问题。这提供了一个更清晰的视角，说明不同渠道如何协同推动增长。

Singular 的分析持续表明，当广告活动通过 Multi-touch Attribution 进行评估时，一些网络的实际影响力明显高于 Last-touch 报告所显示的水平。这些渠道可能并不总是完成最终转化，但它们在塑造用户旅程中发挥着关键作用。

对营销人员而言，结论很简单：如果只通过 Last-touch Attribution 评估网络，可能会低估一些关键增长驱动因素。Multi-touch Attribution 能够揭示这些贡献，从而实现更智能的预算分配。

如果想更深入了解 Singular 的 Multi-touch Attribution 如何运作，请查看产品发布说明：
https://www.singular.net/blog/multi-touch-attribution-assists/

ROI Index 中使用的 MTA 指标

为了捕捉网络在整个转化旅程中的贡献，ROI Index 包含三个 MTA 指标。

Exclusive Reach
在归因路径中只有该网络参与的安装。
用于识别真正带来独立受众的平台。

Assist Power
在用户旅程中出现但未获得 Last-touch 归因的安装。
用于发现影响用户发现和考虑阶段的渠道。

MTA Uplift
在 Multi-touch Attribution 模型下，相比 Last-touch Attribution 网络贡献度的提升。
用于揭示那些影响力超越最终点击归因的平台。

如何解读 MTA 排行榜

出现在多个 MTA 指标中的网络，说明它们影响的不仅仅是转化旅程的最后一步。

它们可能带来新的受众、影响用户决策，或帮助完成最终转化。

对于构建多元化获客策略的营销人员而言，这些平台往往代表着能够在整个漏斗中创造价值的合作伙伴，而不仅仅是最后一次点击。

平台密度：谁出现得最多

在排行榜中出现次数最多的平台，通常展现出跨类别的持续表现能力。

Network

# of rankings

31

31

31

31

29

28

27

27

25

24

25

18

18

16

16

16

14

这告诉我们：

持续稳定的表现非常重要。

这些平台并不是只在某一个细分领域获胜，而是在操作系统划分、垂直行业以及 MTA 视角中持续出现。

对于构建多元化投放组合的营销人员而言，这张密度图具有重要的战略指导意义。

完整方法论

Singular ROI Index 2026 基于跨以下维度的聚合、匿名 Performance 数据：

• 数万亿次展示
• 数十亿次点击
• 数十亿次安装
• 数千个广告网络
• 数百万个广告活动
  

排行榜被划分为 Scaled 和 Growth 两个类别，以避免规模扭曲效率比较。

排名在符合条件的网络之间按字母顺序呈现。是否入选完全基于 Performance 阈值。

由于 iOS 在地理级别报告上存在隐私安全限制，区域数据主要以 Android 为权重。

所有 MTA 指标均通过 Multi-touch 建模框架计算，该框架会考虑 Assist 贡献以及完整路径参与度。

致营销人员的重要说明

本报告中的数据提供了宝贵的洞察，来源于多种渠道，涵盖了几乎全球所有国家的广告活动，包括一些甚至不是国家的地区。

（例如，南极洲麦克默多科考站科研人员的手机使用数据也会被纳入。）

这为把握营销格局的关键趋势提供了有力视角。

然而，需要注意的是，本报告呈现的是 Singular 客户实践，并非生态系统的完整视图。尽管这些结论基于数十亿美元的支出和安装量，以及数万亿次的广告展示，能够高度代表实际情况，但营销人员应将 ROI 指数作为综合决策的参考维度之一，并辅以其他数据源和战略判断。

Apple Ads 效果基准揭示了一个高意图、高风险的渠道