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步入 2025 年，哪些 iOS 效果衡量手段依然有效？哪些数据能助你在竞争中脱颖而出？
有时候，识别失效的方法反而更容易。
- SKAN 依然复杂难用
- IDFA 依旧稀缺
- 创意测试难度升级
- 概率归因存在固有缺陷
- 建模方案参差不齐 —— 各大平台纷纷推出自己的 iOS 定制化广告效果建模方案，但底层逻辑往往不透明
为此，Singular 特别邀请了 GeekLab 联合创始人 Jesse Lempiainen 与 Singular EMEA 合作伙伴负责人 Neils Beenen 共同讨论了 2025 年 iOS 移动归因与营销的未来。（本文节选自《游戏增长黑客》五部曲，在此查看完整内容）。
点击播放视频，下滑获取精华摘要：
iOS 移动效果衡量现状：哪些方法有效？
好消息是：iOS 效果衡量体系仍在运转，只是运作方式和精确度已不同往昔。以下创新方案在广告追踪、创意评估和转化分析方面取得突破：
核心衡量方法包括：
- CAPI（转化 API）
CAPIs 可提供可靠的确定性转化数据，通常用于网站上的转化。Snap、Google、Pinterest、TikTok 和 Meta 等平台均已部署了自己的 CAPI（点击了解 CAPI 详情） - 平台建模方案
以下平台和广告网络的建模方法可提供额外的广告影响数据，但也存部分局限性（详见下文）- AEM (Meta)
- Advanced Conversions (Snap)
- Ads Conversion Modeling (Google)
- Advanced SAN（TikTok）及其他平台的类似方案
TikTok 的 Advanced SAN 及类似方案为 Singular 等 MMPs（移动归因合作伙伴）提供了更多数据，以在保护隐私的前提下做出更准确的归因决策。 - SKAN/AAK
虽然 SKAN 及迭代版 AdAttributionKit（AAK）存在不精确、部分数据缺失和延迟的问题，但它们仍然是确定性数据来源，具有一定价值，即便无法单独支撑完整的归因衡量体系。 - 增量测试
有多种方式可以进行增量测试（参阅 2025 年增量测试指南），但核心目标只有一个：判断广告预算投放在某个网络或平台上是否真正推动了增长，还是说即便停止投放，整体表现也不会有任何变化？ - 概率归因
概率归因主要被广泛使用于程序化广告网络（以及可能的其他平台）。 - MMM （媒体组合建模/营销组合建模）
MMM 具有一定优势，但实施难度较大，市场营销人员正逐渐转向增量测试。 - 数据管理
数据管理本质上是对创意和广告活动执行严格的命名规范。Singular 提供了一个自动化该流程的平台，可解锁更多创意分析潜力。
2025 年的核心挑战在于，营销人员如何在保持理智的同时，整合多种归因方法以驾驭 iOS 移动衡量工作。当不同衡量方法得出的结果存在合理细微差异时，避免过度焦虑。
营销人员可寻求像 Singular 这样的 MMP，在其 统一效果衡量方案（Unified Measurement） 中，已承担了大部分工作。
通过结合可获取的确定性数据、建模衡量技术（如增量测试），以及基于智能数据管理的洞察，广告主依然可以高效优化广告花费。
当各大平台采用建模方式衡量转化时，去重就成了关键
AEM、Advanced Conversions、Ads Conversion Modeling 等 iOS 移动衡量建模方案在 2025 年仍然至关重要，尽管存在“黑盒子”问题 —— 我们很难完全搞清楚大型移动广告技术公司是如何建模并得出结果的。
但我们确实看到，大平台在转化报告中持续的建模优化，带来了更多可用的洞察。尽管这些模型在一定程度上是对 程序化广告平台采用概率归因的回应，同时也旨在重新捕获过去 SANs（自归因网络）获得归因的部分安装和转化。
当前挑战在于，当 Google、Meta、Snap 的建模方案同时就同一批安装宣称转化功劳时，如何辨别真伪？
“现在是否存在单一可信的方法或数据源，能够准确衡量广告效果？” Beenen 提问道。“这与 iOS 信号衡量的现实情况完全相悖，因为数据来源太多了，真正的关键在于如何进行去重。”
去重成为关键，而这正是 TikTok Advanced SAN 等广告合作伙伴提供的额外数据发挥作用之处。
“我们在 TikTok 上支持 AEM，也同样在 Meta 上支持 AEM，” Beenen 说道。“当你把所有 AEM 数据汇总时，当然会看到整体广告活动表现有所提升。”
同样重要的是，在类似 Singular 这样的 MMP（移动衡量合作伙伴） 的操作面板中查看数据以寻求助攻，这些数据可以显示竞争网络上的广告如何协同作用，共同推动转化。此外，检查 Singular 的归因决策也至关重要，这些决策基于所有可访问的衡量数据。Singular 不仅能看到每个广告网络的归因主张，还会进行去重归因，从而提供最准确、最真实的广告影响分析。
最后，你也需要通过增量测试来强化 iOS 移动效果衡量。如果方法得当，增量测试可提供极其可靠的数据，准确揭示不同广告合作伙伴和营销活动的实际贡献。
归根结底，你需要从广告合作伙伴那里获取数据 —— 或者至少是他们在隐私安全下与 Singular 共享的数据，但不希望完全由他们给自己打分。
创意衡量的智能数据管理
所有建模方案的挑战之一在于创意衡量与优化，而这恰恰需要确定性数据。其中一个解决方案并不依赖于平台或广告网络本身，而是数据管理。
数据管理对于小型组织来说似乎不是必需的，但实际上对所有企业都至关重要。即使是在单个平台的小规模投放，广告活动和创意素材的数量也很容易达到数百个。而对于大型企业，创意素材的数量可能达到数万级，如果依靠手动管理，很快就会变得不可控。
“数据管理有助于 iOS 移动衡量，因为当您管理广告素材名称、广告系列名称、地理编码、转化结果以及希望进行优化和报告的任何其他元数据时，可以获得高质量的第一手数据，其中广告素材、号召性用语和广告系列效果最佳，转化最频繁并带来最高的 ROI。
即使在某些平台的“黑盒子”内，可能会将你的创意素材拆解、重组，并自动生成数千种广告组合，你依然能追踪到 哪些图片和文案促成了优秀（或不好）的转化结果。
点此查看操作方法。
转化 API（CAPI）的崛起
当提到 CAPI，你通常会想到零售行业的场景：用户点击广告 → 进入网站（通常是移动端）→ 完成购买。该零售网站上的 Web SDK 会向广告网络发送信息，并记录一次转化。
CAPI 传统应用于电商场景：用户点击广告→进入网站（通常移动端）→完成购买。但通过移动SDK，游戏行业同样能受益。
而通过移动 SDK，游戏行业也同样适用。
GeekLab 的 Jesse Lempiainen 表示，这也是一个有价值的信号：
这是我们经常使用的方法，无论是与 Meta 官方合作的 Web2App 广告活动，还是帮助移动媒体和开发者执行这些 Web2App 活动，”他说。“我们正在退一步，从创意层面衡量一切，并充分利用这些 Web 技术，通过转化 API 将事件发送回广告网络。”
GeekLab 在这方面取得的成功包括：
- 更低的成本
- App Store Connect 中的新增用户更多
- 用户留存率上升
但不要追求完美数据 —— Lempiainen 估计其数据准确率约为 70%。
这也引出了 2025 年 iOS 移动衡量的一个重要观点：不要期待数据完美。你需要的是能够获得支持快速决策的高质量趋势数据。
事实上，这已经足够让增长引擎朝着正确的方向运转。
（查看 Zedge 首席执行官 Jonathan Reich 就“对完美数据的追求”的看法。）
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完整博客包括：
- 00:00 2025 年 iOS 衡量概述
- 01:01 iOS 移动衡量当前面临的挑战
- 03:50 重定向策略与横幅广告
- 04:40 SKAdNetwork 和 AEM 的作用
- 05:47 概率归因与行业趋势
- 09:06 统一效果衡量与增量测试
- 19:24 Web2App 广告活动与转化 API
- 24:36 2025 年 iOS 游戏营销的展望
- 27:45 结论与最终思考
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